La mineria de dades és el treball d'extreure informació útil de dades a gran escala. També es pot definir com la recerca de correlacions que ens permetin fer prediccions sobre el futur a partir de grans piles de dades mitjançant un programa informàtic.
Avui dia, amb el desenvolupament de la tecnologia, també augmenta el temps dedicat a internet, els documents de còpia de seguretat, els correus electrònics, els vídeos i les fotos i el concepte de big data guanya importància. Això vol dir que el nombre de dades augmenta dia a dia. Aleshores, el fet que hi hagi tantes dades significa alguna cosa sense processar aquestes dades?
Per entendre millor el concepte de mineria de dades i tenir-ne una idea, en primer lloc, seria correcte recordar els significats de les paraules dades, informació i informació i definir la mineria de dades en aquest marc.
Les dades, en la seva definició més general, significa un registre en brut, sense processar. Es poden fer comentaris sobre aquests registres, però no és possible arribar a una informació clara. Per exemple; Conceptes com els noms de les persones, els números de telèfon, la mitjana de notes són dades per si soles.
La informació, en canvi, es pot expressar com a informació obtinguda com a resultat d'organitzar i classificar les dades. En altres paraules, es pot dir que les dades tenen sentit i la informació sorgeix. Per exemple; Conceptes com els noms dels nadons nascuts en els últims cinc anys i la mitjana de notes de l'últim any són informació.
L'adquisició de significat com a resultat de l'anàlisi i síntesi de dades que s'han convertit en informació es defineix com a coneixement. La informació és efectiva en el procés de presa de decisions. Per exemple; En els últims tres anys, es considera informació una declaració que els nadons anomenats Ayşe s'han duplicat en comparació amb anys anteriors.
Què és la mineria de dades?
Fins i tot en un sol dia, s'obtenen moltes dades arreu del món. Tot i que algunes d'aquestes dades tenen sentit en el punt de transformació en informació i coneixement, algunes d'elles són disfuncionals. És a dir, les dades s'han de tractar per tal de fer-les significatives i utilitzar-les. El treball dels sistemes de programari amb milions de dades per obtenir dades valuoses s'anomena mineria de dades. És possible establir una connexió entre la mineria de dades i les dades disponibles i fer prediccions sobre aquestes dades en els processos següents.
L'objectiu principal de la mineria de dades és separar les dades que poden ser útils per a institucions i persones i proporcionar un desenvolupament a partir de dades no funcionals, per processar-les i fer-les utilitzables amb determinats mètodes.
Com funciona el procés de mineria de dades?
Tot i que la mineria de dades difereix segons la mida de la informació a la qual s'accedeix i els processos necessaris per a això, generalment es realitza de la següent manera:
- En primer lloc, es detecta la pila de dades i es garanteix la seguretat d'aquesta pila.
- Es netegen dades inútils i sense sentit.
- La resta de dades s'integren i es transformen.
- Els miners de dades agrupen les dades amb mètodes com ara agrupació, arbre de suport a la decisió, classificació, etc., que són adequats per a les dades disponibles.
- Es comprova els resultats obtinguts i s'avaluen els resultats.
En quins camps s'aplica?
Avui, amb l'ús d'infraestructures tecnològiques per quasi tots els sectors, la mineria de dades ha guanyat valor i les seves àrees d'ús s'han desenvolupat considerablement. En els darrers anys, la mineria de dades s'ha dut a terme en gairebé tots els àmbits i sectors tant al món com al nostre país. Vivim una vida on gairebé sempre estem entrellaçats amb els nostres ordinadors, tauletes o telèfons. Sovint passem temps a Internet tant a la feina com a la nostra vida privada, i fem recerca amb moltes paraules clau a través dels motors de cerca. Totes aquestes cerques s'analitzen mitjançant un miner de dades. En el següent procés, gràcies a aquestes dades que examinen les empreses de màrqueting, es creen estratègies de venda com quins anuncis es faran, quins productes us mostraran o entraran en promocions.
Com en tots els sectors, el sector bancari també es beneficia del poder de les dades. Gràcies a la mineria de dades; Analitzant el comportament o els hàbits dels usuaris, es poden crear eines on els usuaris puguin fer pagaments de manera més fàcil i ràpida. clients bancaris; Es poden oferir serveis de qualitat com mètodes d'estalvi efectius, transaccions més ràpides en menys temps i experiència de relació amb el client que respongui a les necessitats a l'instant.
Quins són els beneficis de la mineria de dades?
- Les transaccions fetes a Internet, que no signifiquen res per si soles, es poden interpretar i transformar en informació valuosa, i es poden realitzar productes i serveis que en el futur responguin a les necessitats de les persones en molts àmbits.
- És possible tenir una idea dels hàbits de compra dels internautes i, quan es crea un nou producte o servei, es fa una predicció sobre a quina audiència s'adreçarà. Així, quan llança un nou producte al mercat, analitza el públic objectiu davant el qual comercialitzarà aquest producte.
- Es desenvolupa una millor qualitat i comprensió del servei orientat al client. Es pot experimentar un procés de venda en el qual tant el venedor com el comprador estan satisfets.
- A partir de l'anàlisi actual del públic objectiu, es poden fer previsions de vendes. Això pot reduir el risc.- En el sector bancari, els clients es poden agrupar segons els seus hàbits d'ús de la targeta de crèdit examinant les despeses de la targeta de crèdit.
Quines són les característiques necessàries per a la mineria de dades?
Per convertir-se en un miner de dades, és molt important aprendre l'equip necessari per establir infraestructures tecnològiques, en lloc de seguir la tecnologia o fins i tot només utilitzar la tecnologia. També cal tenir interès en àrees com ara el programari, les matemàtiques, l'estadística, per pensar analíticament i tenir habilitats per resoldre problemes. Pots especialitzar-te en la mineria de dades, una de les professions emergents del futur, millorant-te en aquestes àrees.
Sigues el primer a comentar