Es veu que els estudis sobre l'efecte del factor humà en la nostra vida diària han augmentat entre les tecnologies de la informació de quarta generació, que prediuen que els individus interactuaran amb els ordinadors més que amb les persones. El contingut principal de la interacció en els sistemes intel·ligents desenvolupats és el reconeixement de les persones, la correcció dels registres i la seva identificació.
Quan es confirma que els registres o la persona són correctes, es realitza l'ús previst d'aquests sistemes. Tanmateix, en aquests sistemes, problemes com oblidar la contrasenya, robar la contrasenya, sortir del temps per origen humà. reconeixement facial centrat en els sistemes.
La paraula biomètrica deriva de les paraules "bio" (vida) i "metron" (mesura) i és la ciència de mesurar i analitzar estadísticament dades biològiques. Els sistemes biomètrics també es poden definir com sistemes controlats per ordinador desenvolupats per identificar individus reconeixent les seves característiques físiques i de comportament. La raó principal de l'ús dels sistemes biomètrics en la identificació és la singularitat de la biologia humana, cada persona té unes característiques úniques. Tot i que no és possible que cada persona tingui una característica biològica semblant, és molt difícil que els altres puguin utilitzar i imitar.Com que les persones no tenen característiques semblants, és impossible utilitzar i activar aquests registres. Per tant, els sistemes de reconeixement biomètric són la solució més eficaç i precisa en àrees on es requereix seguretat. Els sistemes biomètrics funcionen bàsicament amb la característica de reconèixer les característiques físiques o de comportament que la persona només té, no pot canviar i distingeix de les altres. Per resumir els sistemes de reconeixement biomètric, els sistemes biomètrics són sistemes de dues etapes que consisteixen en reconeixement i verificació. A la part de reconeixement, es recullen registres i aquests registres es converteixen en un codi únic i únic específic d'aquesta persona i s'emmagatzemen a la base de dades. A la part de verificació, aquests registres recollits es comparen immediatament amb la persona corresponent i s'arriba al resultat.
A continuació s'enumeren els mètodes més utilitzats en sistemes d'identificació biomètrica.
- Reconeixement facial
- Reconeixement de l'iris
- Reconeixement d'empremtes digitals
- Reconeixement de la geometria de la mà
- Reconeixement de veu
El reconeixement facial és un tema preferit de reconeixement d'imatges, que està augmentant ràpidament la seva importància avui dia. reconeixement facial i empremta digital És una tasca que el cervell humà realitza sense gaire dificultat. El rostre humà té trets molt distintius i el cervell humà utilitza la informació visual del rostre com a descriptors biomètrics. El cervell humà té una estructura complexa i, per tant, és difícil d'analitzar. Però es pot simular per a l'aprenentatge, que és la funció més bàsica del cervell.
S'han desenvolupat algorismes informàtics que realitzen les funcions bàsiques del cervell per simulació per al reconeixement facial. Un problema de reconeixement facial es pot definir com la identificació o verificació d'un individu mitjançant una base de dades que conté imatges facials de persones conegudes, amb una imatge facial determinada com a entrada. Els sistemes de reconeixement facial registren i processen la persona. A causa dels desenvolupaments tecnològics i de la creixent necessitat d'aplicacions que utilitzen el reconeixement facial, la investigació en aquest camp ha augmentat ràpidament en els últims anys. Reconeixement facial HYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” La imatge de pendent de la imatge original s'utilitza en el procés del sistema. A partir del gràfic obtingut es van produir un cert nombre de valors d'atributs. El procés de reconeixement facial es va realitzar utilitzant els valors d'atribut obtinguts a la xarxa neuronal artificial. Els experiments han demostrat que el mètode desenvolupat té èxit per al reconeixement facial.
On s'utilitza el sistema de torniquet i el reconeixement facial?
S'utilitza en moltes àrees com empreses, institucions públiques, fàbriques, hospitals, laboratoris, institucions educatives, centres esportius, sistemes de seguiment de membres, sistemes de verificació d'usuaris, dormitoris d'estudiants, aules, universitats, hotels i botigues.
Evitar l'entrada i sortida de no socis en el seguiment dels socis als gimnasos, torniquet sistemes i moltes àrees similars. Cent HYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Les cares, que s'enregistren al dispositiu i els punts de referència de les quals es converteixen en dades numèriques per algorisme, es registren a la base de dades del sistema. Tan bon punt es torna a llegir la cara, el procés de reconeixement facial té lloc en molt poc temps com 1 segon i es fa la verificació de dades. Aquests sistemes no esperen molt de temps. Són productes molt sistemàtics i fàcils d'utilitzar. Les dades verificades es transfereixen al programa desitjat amb l'ajuda de l'API.
Les finalitats d'ús es poden utilitzar per a la presa dels temps d'entrada-sortida del personal i, en conseqüència, el càlcul de la nòmina i la distribució dels salaris. Les deficiències en les hores d'entrada i sortida es calculen i es veuen al sistema i es reflecteixen en la tarifa. És un sistema molt fiable i fàcil per al seguiment d'entrades i sortides de personal.
Sigues el primer a comentar