STM; Proporciona algorismes i solucions de programari sobre tot tipus d'imatges preses de càmeres fixes i mòbils, especialment en projectes Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. L'empresa continua la seva investigació sobre temes de recerca que poden crear valor addicional. Un dels estudis d'R+D més importants d'aquesta mena destaca com el Projecte KERKES.
Els temes que afegeixen valor dins de l'àmbit del projecte KERKES són la combinació d'imatges preses d'UAV d'ala fixa i giratòria amb imatges de satèl·lit i imatges d'ortofoto, i la navegació en entorns on no es pot utilitzar el GPS. A més; També s'estan desenvolupant mètodes de reconeixement de fites en estudis de recerca per trobar una solució alternativa al problema de la navegació sense GPS. Dins de l'àmbit d'aquests estudis, s'utilitzen enfocaments basats en l'aprenentatge profund, així com enfocaments clàssics de visió per ordinador.
STM i visió per ordinador
Una de les fonts d'informació més importants per als éssers vius és la capacitat de veure. Una de les funcions més importants que garanteixen la supervivència és obtenir informació afegint intel·ligència a aquesta capacitat de visió. STM té com a objectiu afegir intel·ligència i extreure informació d'imatges preses de diverses fonts d'imatge aplicant la seva inspiració de la natura a solucions d'enginyeria. Les àrees d'experiència de STM Computer Vision Group Leadership inclouen visió per ordinador, processament d'imatges, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund.
Els estudis de STM en l'àmbit de la visió per computador són els següents:
- Detecció de posició amb foto aèria (navegació visual basada en fotografia aèria)
- Detecció de posició amb ortofoto (navegació visual basada en ortofoto)
- Reconeixement de referència
- Estabilització
- Costura de la imatge
- Detecció d'objectes
- Seguiment d'objectes
- Detecció d'objectes en moviment
- Aterratge autònom amb processament d'imatges
- Visió a través de la boira i la boira
- Estudis de cartografia interior/exterior (SLAM)
Sigues el primer a comentar