Amb l'esdeveniment organitzat per la Societat Turca de Microbiologia i la Plataforma de Microbiologia TRNC, es van tractar les àrees d'ús de la "intel·ligència artificial" i les aplicacions de modelització matemàtica en microbiologia i salut.
Les àrees d'ús de la "intel·ligència artificial" en microbiologia es van discutir amb l'esdeveniment organitzat per la Societat Turca de Microbiologia en cooperació amb la Plataforma de Microbiologia TRNC en el marc dels seminaris web. Les presentacions realitzades per investigadors de la Universitat del Pròxim Orient a l'esdeveniment, que es va celebrar amb la participació de més de 150 professionals sanitaris i microbiòlegs de Turquia i la TRNC, van cridar gran l'atenció dels participants.
La Plataforma de Microbiologia TMC-TRNC, un dels grups de treball de la Societat Turca de Microbiologia, va compartir informació i desenvolupaments amb la comunitat de microbiologia, incloses les aplicacions de la tecnologia d'intel·ligència artificial utilitzada a tot el món durant el procés de pandèmia en el diagnòstic de malalties infeccioses al món. TRNC, i els avantatges que ofereix en l'àmbit de la salut.
Es van discutir tots els aspectes de la "intel·ligència artificial" en microbiologia
Facultat de Medicina de la Universitat de Pròxim Orient Professor Assoc. Dr. Emrah Ruh i Professor Asst. de la Facultat de Medicina de la Universitat Internacional de Xipre. Assoc. Dr. En l'acte moderat per Ayşe Seyer; Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin "La intel·ligència artificial i les seves aplicacions en l'àmbit de la salut"; Assoc. Dr. Bilgen Kaymakamzade "Models matemàtics en medicina"; Assoc. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu "Un nou enfocament en el diagnòstic microbiològic: teoria de la presa de decisions multicriteri"; Assoc. Dr. Meryem Güvenir “Mycobacterium with Artificial Intelligence Model in the Clinical Mycobacteria Laboratory tubeDiagnòstic de rculosi: Informe d'estudi preliminar”; Assoc. Dr. Buket Baddal "Podem accelerar el diagnòstic de la RT-qPCR de COVID-19 mitjançant la intel·ligència artificial?"; Dr. Emrah Guler “Plasmodium spp. Va presentar el seu treball titulat "The Use of Artificial Intelligence in Diagnosis".
La prevalença de la intel·ligència artificial en l'àmbit mèdic augmenta dia a dia.
Els sistemes informàtics basats en la intel·ligència artificial tenen un ampli ventall d'usos en el camp de la medicina. Aquests mètodes s'utilitzen més habitualment en el diagnòstic, el tractament i el desenvolupament de fàrmacs, així com en la lluita contra la COVID-19.
La intel·ligència artificial, amb una definició senzilla, s'explica com la sortida d'un gran nombre de dades mitjançant alguns algorismes i la resolució del problema com a resultat. Els mètodes basats en la intel·ligència artificial avui dia troben usos en microbiologia clínica, així com en àrees com la cardiologia, l'endocrinologia, la nefrologia i la gastroenterologia. En microbiologia, aquests mètodes són prometedors per a finalitats com ara el diagnòstic microscòpic, l'avaluació del creixement en cultiu, la predicció de la resistència als antimicrobians i la tipificació de soques.
prof. Dr. Tamer Sanlidag: "L'aplicació de mètodes basats en la intel·ligència artificial en estudis multidisciplinaris obrirà nous horitzons en el camp de la Microbiologia".
Rector en funcions de la Universitat de Pròxim Orient Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ va afirmar que els sistemes basats en la intel·ligència artificial guiaran la ciència i que aquests mètodes es poden utilitzar per al diagnòstic d'agents infecciosos als laboratoris de microbiologia clínica en el futur. Subratllant que aquests mètodes també van contribuir al control de l'epidèmia de COVID-19, el Prof. Dr. Şanlıdağ va afirmar que augmentar la cooperació entre centres de recerca i aplicar mètodes basats en la intel·ligència artificial en estudis multidisciplinaris aportarà un enfocament innovador al camp de la Microbiologia.
El Prof. Dr. Şanlıdağ va dir: "Especialment la nostra experiència en el procés COVID-19, hem vist que el modelatge matemàtic ha donat resultats reveladors en el seguiment i control de malalties epidèmiques. A l'acte vam compartir les nostres experiències amb el món científic sobre els models matemàtics que vam aplicar per monitoritzar la COVID-19 a la TRNC.
Sigues el primer a comentar