Utilitzant models d'intel·ligència artificial, la Universitat del Pròxim Orient va desenvolupar dades de 1' per a cadascun dels virus Grip A H1N3, Chikungunya, Dengue, Febre hemorràgica de Crimea-Congo, Ebola, Febre groga, VIH, Grip A H2N5, Grip A H1N1, West Nile i SARS. -CoV-22.Fent projeccions anuals; Va revelar quins virus podrien causar grans epidèmies en quins anys.
Utilitzant intel·ligència artificial i modelització matemàtica, la Universitat de Pròxim Orient ha dut a terme un estudi que dóna respostes clares a preguntes com ara si altres malalties epidèmiques comporten el risc de convertir-se en una pandèmia i molt més.
Prof. de la Universitat del Pròxim Orient. Dr. Tamer Şanlıdağ, Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. Dr. Cenk Serhan Özverel, Asst. Assoc. Dr. Berna Uzun, Asst. Assoc. Dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoğlu i el Dr. A l'obra signada per Cemile Bağkur; Es van fer projeccions a 1 anys per a cadascun dels virus de la grip A H1N3, Chikungunya, dengue, febre hemorràgica de Crimea-Congo, Ebola, febre groga, VIH, grip A H2N5, grip A H1N1, West Nile i SARS-CoV-22 i es va determinar quins virus es produirien en quins anys.va revelar que podria provocar grans epidèmies.
"El virus de la febre del dengue pot arribar als 3,5 milions i el virus Chikungunya 1,1 milions de casos"
“Predicció de possibles epidèmies futures amb l'aplicació de la intel·ligència artificial. Quin virus va causar la primera epidèmia? Quan?" L'estudi es va presentar a moltes institucions, com ara la Presidència, el Primer Ministeri, el Ministeri de Salut, el Ministeri d'Educació Nacional, l'Assemblea de la República i l'Ambaixada de Nicòsia de la República de Turquia. S'espera que el virus de la grip A H1N1 tingui aproximadament 2032 mil casos el 550; Es va determinar que el virus Chikungunya podria causar grans epidèmies que afectarien el món amb aproximadament 2037 milions de casos el 1,1 i el virus de la febre del dengue amb aproximadament 2042 milions de casos el 3,5.
Un altre resultat és que l'augment de les infeccions pel VIH continuarà en el període de 22 anys, de manera similar al passat. D'altra banda, els virus de la febre hemorràgica de Crimea-Congo, l'Ebola, la febre groga, la grip A H3N2, la grip A H5N1, West Nile i SARS-CoV-1 no tenen el potencial de convertir-se en una pandèmia.
Prof. Dr. İrfan Suat Günsel: "Presentem a l'atenció del públic el nostre informe, que hem preparat com a resultat de les nostres experiències passades i determina les possibles grans epidèmies del futur, com a requisit de la nostra responsabilitat davant la humanitat".
President del Patronat de la Universitat del Pròxim Orient, el Prof. Dr. En referència al seu treball durant el període de pandèmia de Covid-19, İrfan Suat Günsel va dir: "Olirin, l'esprai nasal protector que hem desenvolupat mobilitzant tots els nostres recursos des del primer dia de la pandèmia, és el diagnòstic PCR nacional i nacional del nostre país i Kit d'anàlisi de variants, que va rebre el permís d'ús del nostre Ministeri de Salut i del nostre Ministeri de Salut de Turquia." "Vam treballar per satisfer les necessitats creades durant aquest període amb molts projectes com ara respiradors de tipus mòbil i hospitalari". Ell va dir.
“Durant el període de pandèmia, amb els informes elaborats pels nostres científics amb intel·ligència artificial i modelització matemàtica; "Hem complert amb un deure molt important proporcionant dades al nostre estat sobre la gestió del procés epidèmic alhora que responem a les incerteses que generen preocupació sobre una base científica sòlida", va dir Günsel, i va afegir: "També hem cridat l'atenció al públic. el nostre informe, que hem elaborat arran de les nostres experiències passades i que determina les possibles grans epidèmies del futur, com a requisit de la nostra responsabilitat amb la humanitat". "Oferim". Ell va dir.
"Hem analitzat les dades d'11 virus d'ARN obtinguts de l'OMS, CDC, ECDC, OPS amb 4 models diferents d'intel·ligència artificial híbrida".
El rector adjunt de la Universitat de Near East Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ va destacar que els models d'intel·ligència artificial han assolit un índex de precisió molt important en els processos de presa de decisions i va dir: "Predicció de possibles epidèmies futures amb aplicació d'intel·ligència artificial. Quin virus va causar la primera epidèmia? Quan?" Va dir que l'estudi que van informar sota el títol va revelar resultats importants pel que fa a les grans epidèmies del futur.
Dades sobre criteris com les taxes de mutació dels 11 virus ARN que van utilitzar en la investigació, disponibilitat de vacunes, valors de Ro, nombre anual de casos i morts; El professor va dir que van obtenir dades d'institucions importants com l'Organització Mundial de la Salut (OMS), els CDC (Centres per al Control i la Prevenció de Malalties), l'ECDC (Centre Europeu per a la Prevenció i la Malaltia) i l'OPS (Organització Panamericana de la Salut), que cobreixen el anys 2000-2022. Dr. Şanlıdağ va dir: "Les dades observades per a cada tipus de virus des de l'any 2000 són regressió lineal-regressió del procés gaussià (LR-GPR), regressió lineal-increment de mínims quadrats (LR-LSQBOOST), màquina vectorial de suport de regressió lineal (LR-SVM). "Els resultats es van obtenir mitjançant l'anàlisi de 4 models híbrids diferents d'intel·ligència artificial com ara l'arbre de regressió lineal (LR-RT)". dit.
Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ va anunciar que la taxa de precisió de l'estudi que van preparar era del 88% al 99%.
Recordant que els virus de la febre del dengue i el chikungunya, que es troben entre els virus amb més potencial per provocar grans epidèmies, es propaguen a través dels mosquits, Şanlıdağ va advertir que l'augment de les temperatures a causa de l'escalfament global i els canvis climàtics han permès la propagació d'hostes que acceleren la transmissió d'aquests. malalties.
Sigues el primer a comentar